Pythonプログラミング(2024)

数理・AI・データサイエンスI


プログラミングができれば、大量のデータを処理する、あるいは作業を自動化することができます。 効率があがるだけでなく、間違いも少なくなります。 しかし、プログラミングは難しいのでは? Pythonは、比較的簡単に習得でき、かつ短いプログラムで様々なことができるプログラミング言語です。 本講義は、プログラミングを全く知らない人が、Pythonの初歩を習得することを目指します。

講義計画

  1. 序論:プログラミングで何ができるか
    環境構築-Windows 環境構築-Mac Windowsに新たなユーザを作る方法
  2. 値と変数
    https://github.com/first-programming-saga/fundamentals
  3. 条件分岐、繰り返し1
    https://github.com/first-programming-saga/Control
  4. 条件分岐、繰り返し2
  5. リスト
    https://github.com/first-programming-saga/dataStructure
  6. データ構造
  7. 関数を定義する
    https://github.com/first-programming-saga/functions
  8. 整列と探索
    https://github.com/first-programming-saga/SortAndSearch
  9. Excel/CSV ファイルを読む
    https://github.com/first-programming-saga/excelAndCSV
  10. Excel ファイルを作る:
    https://github.com/first-programming-saga/excelAndCSV2
  11. 作図の基本
    https://github.com/first-programming-saga/plotSample
  12. エクセルのデータを作図する:佐賀の人口
    https://github.com/first-programming-saga/SagaPopulation
  13. 佐賀の気候
  14. オブジェクト指向
  15. データサイエンス

参考

過去の資料


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Shin-ichi TADAKI